KLASTERISASI SELEKSI MAHASISWA CALON PENERIMA BEASISWA YAYASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Sabrina Aulia Rahmah, Jovi Antares

Abstract


Perekomendasian untuk penerima beasiswa Yayasan dikelompokkan menjadi 3 clsuter yaitu, diterima, dipertimbangkan dan ditolak sebagai penerima beasiswa yayasan. Algoritma K-Means Clustering merupakan salah satu teknik unsupervised learning yang digunakan untuk merekomendasi penerima beasiswa yayasan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merekomendasikan calon penerima beasiswa yayasan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering, rekomendasi meghasilkan penempatan data pendaftar beasiswa ke masing-masing kelompok klaster yang dihasilkan. Data pendaftar yang digunakan sebanyak 80 pendaftar. Melalui penyeleksian atribut k-means melakukan perhitungan untuk menempatkan setiap data ke cluster yang sudah ditentukan. Hasil dari perhitungan yang telah diolah sebanyak 16,3% diterima, 61,3% dipertimbangkan dan 22,5% ditolak.


Full Text:

PDF

References


Ginting, B., & Riandari, F. (2020). Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Bibit Tanaman Kopi Arabika. Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA), 2(02), 146–151. https://doi.org/10.35970/jinita.v2i02.394

Hasan, S., & Muhammad, N. (2020). Sistem Informasi Pembayaran Biaya Studi Berbasis Web Pada Politeknik Sains Dan Teknologi Wiratama Maluku Utara. IJIS - Indonesian Journal On Information System, 5(1), 44–55. https://doi.org/10.36549/ijis.v5i1.66

Manihuruk, N. A., Zarlis, M., Irawan, E., & Tambunan, H. S. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Mengelompokkan Calon Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Algoritma K-Means. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 4(1), 29–34. https://doi.org/10.30865/komik.v4i1.2575

Putri, sanni ucha, Irawan, E., & Rizky, F. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. KESATRIA( Jurnal Penerapan Sistem Informasi Dan Manajemen, 2(1), 39–46.

Rahayu, A. E., Hikmah, K., Yustia, N., & Fauzan, A. C. (2019). Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 1(2), 82–86. https://doi.org/10.28926/ilkomnika.v1i2.23

Rahmah, S. A. (2020). KLASTERISASI POLA PENJUALAN PESTISIDA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ( STUDI KASUS DI TOKO JUANDA TANI KECAMATAN HUTABAYU RAJA ). 1(1), 1–5. http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/djtechno/article/view/964

Salam, A., Adiatma, D., & Zeniarja, J. (2020). Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa PPA di UDINUS. JOINS (Journal of Information System), 5(1), 62–68. https://doi.org/10.33633/joins.v5i1.3350

Sudarsono, B. G., & Lestari, S. P. (2021). Clustering Penerima Beasiswa Yayasan Untuk Mahasiswa. 5, 258–263. https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2670

Teknologi, J., Jtsi, I., Provinsi, D. I., Dengan, L., & Means, A. K.-. (2021). ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19. 2(2), 100–108.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v13i2.282

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.